本学の教員が、福岡県立筑紫高等学校（所在地：福岡県筑紫野市、校長：瀨尾　博栄）の1・2年生を対象に、データサイエンスについての理解や実践方法を専門的見地から指導し、高校生活においてデータを効果的に活用できるように生徒を育成します。

本学は、福岡県内を中心に様々な高校と“高大連携”を結び、高校生向けの講義や研修、本学留学生との交流などを実施しています。

筑紫高校と本学は2014年より高大連携を結んでおり、昨年10月に生成AIを高校の教育現場で活用するための生成AI活用プロジェクト「Chikushi AI イノベーション（CAI）」を連携して立ち上げ、本学教員が筑紫高校の教職員と生徒に向けた“Chat GPT”研修を行いました。

筑紫高校は、「令和6年度高等学校DX加速化推進事業（DXハイスクール）」に採択され、教育DXをより一層加速するために、データサイエンティストの育成に向けた取り組みを行っています。そこでデータサイエンスを専門としている本学の教員2人が外部講師として協力することになりました。

本学のDX推進を担当する経済学科の吉原さくら教授は、高校2年生の「総合的探究の時間」の講義の一部を受け持ち、データサイエンスの基礎講座として、スプレッドシートや生成AIを活用したデータ分析や探究に関わる指導を行います。また、学内認定スポーツアナリストを育成する健康スポーツ経営学科の船戸渉准教授は、スポーツアナリストに興味のある生徒を対象に集中講座を行い、運動・スポーツをより科学的に行うためのデータサイエンスの指導を行います。

データサイエンスは、デジタル社会やAIの発展により、今後さらに重要性が高まると予想されています。
文系・理系を問わず、分析の手法に精通することで、課題解決能力が向上し、新しい時代をリードする人材を輩出することができます。また、スポーツ分野においては、チームの戦力を分析して戦略を考える力を養うことを通じ、競技者としてはもちろん、指導者やアナリストとしての成長の可能性も期待できます。

【講義：経済学部経済学科　吉原さくら　教授】

・7月　8日（月）　「データサイエンティストとは？」
用語の解説と企業の事例紹介
＊1・2年生あわせて800人が受講予定

・8月 29日（木）　「データサイエンティスト体験〜公開データ分析編〜」
公開データの相関分析
＊2年生　400人が受講予定

・9月 19日（木）　「データサイエンティスト体験〜アンケート分析編〜」
スプレッドシートと生成AIを使った、満足度調査アンケートのデータ分析
＊2年生　400人が受講予定

※いずれの日程も、時間は、午後3時15分〜午後4時05分（50分間）で行います。

【講義：経済学部健康スポーツ経営学科　船戸渉　准教授】

・7月　24日（水）　午後1時〜午後3時50分
集中講義「データ収集・分析の方法について」
＊運動部活動生　約30人が受講予定

・8月　29日（木）　午後４時半〜午後5時20分
「データ収集・分析に関する指導助言」
＊運動部活動生　約30人が受講予定

・10月  10日（木）　午後3時15分〜午後4時05分
「個人探究テーマ決め」
＊1・2年生のうち、“部活動”をテーマにする生徒に向けて指導